沙俊良是中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，中国人工智能学会常务理事，也是国内人工智能领域的佼佼者之一。
沙俊良从事计算机科学与技术的研究，重点研究领域是计算机视觉和图像处理、模式识别与机器学习、人工智能等。在这些领域，沙俊良获得了一系列的突破进展。
沙俊良在计算机视觉和图像处理领域中取得了重要成果，包括形变跟踪、表情识别、立体视觉等。在模式识别和机器学习领域中，他提出了一些新的理论和算法，如多核学习、特征选择等。沙俊良还关注于人工智能领域，提出了新的人工智能理论和方法，包括对抗生成网络、增强学习等。
沙俊良在人工智能领域的研究取得的突破，不仅在国内具有重要的影响力，而且在国际上也备受关注。他发表了大量高水平论文，获得了众多荣誉，包括第13届ACM国际会议最佳论文奖、ECCV最佳论文提名奖、IEEE TPAMI优秀论文奖、CCF-Intel最佳论文奖等。沙俊良的突出贡献，也得到了国家自然科学基金优秀青年科学基金、全国百篇优秀博士论文等奖项的认可。
通过沙俊良的研究，中国在AI领域不断向前发展，为国家的经济和科技进步做出了重要的贡献。
